在由北京商報社、西街傳媒主辦的《數據》雜志2018年第09期 總第292期中，莫倩博士接受專訪分享了對數據治理的看法，數據治理需回歸場景應用。

莫倩博士

專訪背景

在經過幾年時間的發展，大數據已經逐漸滲透到工、農、商以及政府機構等各個領域，并逐漸為傳統行業探討出新的發展機制。然而曙光在前，卻仍待破曉。大數據行業里數據隱私泄露、數據割據、數據造假、數據黑產交易等各種亂象叢生，自5月底歐盟一般數據保護條例正式生效以來，國內對于數據治理呼聲愈烈，希望能夠對數據確權、標準制定，以及相應法律法規出臺盡早落實，為數據共享互通創造安全的環境，確保大數據在安全的前提下自由連接從而激發其巨大價值。

莫倩：數據治理需回歸場景應用

數據造假產生的核心原因在于商業社會中信息流、資金流、情感流所構成的三角關系，信息流與資金流最終是要創造情感價值，而情感需要衡量和度量，如果無法量化，那么就無法管理和控制。數據正是衡量情感流的信息化體現，并且情感流價值直接關系到利益的獲取，所以資金流能夠干預數據信息而表現出虛假的情感流價值，于是造成數據造假事件頻出。其實對于治理數據造假來說，數據本身就是技術工具。因為數據造假只能是片面的，無法全面造假。所以無論是真實數據還是虛假數據，都能通過大數據的全量監測分析找到其中關聯和規律，從而加以管理。

總的來說，數據治理應當從三個層面入手，第一是制定標準，第二是分享利益，第三是建立懲罰機制。在統一標準的前提下，通過利益驅動的引領作用，實行相應的淘汰機制來兜底。從另一個層面來說，雖然數據能夠從技術層面解決數據亂象問題，但是從人性上無法解決，在解決途徑中依舊會遇到阻礙。究竟如何治理數據造假的問題，莫倩博士的觀點是，不能僅就數據談數據治理，數據治理最終都要回歸到對現實問題的治理上去，數據治理本質上不應該是對數據的治理，而是運用數據對現實問題進行治理，只有真正下沉到具體的應用到場景中，數據治理才有支撐和可行性。