中國日報  10月8日報道

 

數據顯示，2016年的電影市場增速放緩，今年的整個暑期檔電影票房只有123.7億元，比去年的124.78億元少，此外，國產電影中秋票房同比降低32.51%。淘票票與貓眼聯合發布的《2016年暑期檔大數據報告》揭秘了電影市場降速的三大“真相”：“實在沒好片，卡司、IP票房產力失靈”、“電影雖然很流行，替代式娛樂消費越來越多”、“觀眾影商越來越高，爛片越來越有價無市”。

那么，什么樣的電影才能勾起影迷興趣，符合他們的標準要求？換句話說，電影應該怎樣拍，才能保證拍出來后有預期人數的影迷愿意上電影院買單？說到這里，就不得不提一部電視劇——《紙牌屋》。

2013年美國視頻網站Netflix運用大數據分析了解到：其全球3300萬訂閱用戶普遍很喜歡大衛·芬奇（《社交網絡》、《七宗罪》的導演）拍的片子；史派西主演的片子通常都有較高收視率；英劇版的《紙牌屋》非常受歡迎。根據大數據分析的結果，Netflix決定投資拍攝美劇版本的《紙牌屋》，結果他們賭成功了，《紙牌屋》一上映便火便網絡。

總結它的成功，海量數據的挖掘和統計分析，加上合理的算法，就可以對一個劇本的情節設定、角色設定給出有效的指導意見，也能對導演、演員這些重要制作人員形成比較全面的評價，為影片的營銷傳播出謀劃策。從這點來說，《紙牌屋》的成功絕非偶然。

“利用大數據技術對互聯網用戶的海量信息進行分析，根據他們的興趣愛好和觀影習慣進行劇本策劃、挑選演員等，就可以制作‘走心’的電影，在某種程度上保證收視率或者票房；此外，利用大數據進行精準營銷，可以有效抓住目標影迷、影響潛在影迷，進一步規避票房風險。”新三板第一家影視大數據公司網智天元首席戰略官莫倩如是說。

“要想應用影視大數據破解電影票房的難題，關鍵不在于大數據的量，而在于對它的有效分析和利用。”莫倩指出。為什么吳亦凡之類的“小鮮肉”總是常年霸占青春影片男一號的位置？為什么諸如《盜墓筆記》之類的文學暢銷書會變成“IP”并被搶購拍成電影？ “因為大數據表明它們有市場。但是，哪個‘小鮮肉’更合適出演，一個火熱的劇本‘IP’應該如何改編，這還需要挖掘更多的數據并進行分析，而在影片上映后，也要根據影片特色、主演特色，甚至從導演角度去做針對性的推廣，這也需要更深入的大數據技術支持。”

網智天元構建了一套完整的影視大數據咨詢和營銷服務體系，形成一個‘影視決策智庫’，所服務范圍包括劇本制作、藝人挑選、影片營銷宣傳等。莫倩介紹，網智天元“影視決策智庫”所包含的大數據產品“虎嘯傳播營銷系統”曾服務過一部電影，這部電影的導演一開始想選某位男星擔任一號，網智天元“虎嘯系統通過抓取大型影視網的數據分析，比較幾位備用男星的標簽以及綜合適配度，最終確定了觀眾心目中的主角人選。”結果，那部影片上映后獲得了超乎導演預料的票房成功，而且，影迷對片中男一號的評價普遍偏高。

大數據在影視領域中的運用還可以舉樂視影業對電影《小時代》的推廣為例。樂視影業運用大數據分析了解到影片中的顧里是最受歡迎的角色，由此采取了這么一種推廣策略：在做《小時代》零點首映的嘉年華時，在每個城市選出一個“顧里”，讓影迷參與到影片宣傳中。這種有針對性的推廣活動促使《小時代》系列在口碑不佳的情況下，仍獲得了巨大的票房收入。

影視數據分析和咨詢在美國發展比較成熟，任何一部影視劇在制作前都會參考大數據分析的結果。在中國，雖然影視大數據的應用還處于起步階段，無疑它已經改變了一部電影的制作過程以及這個行業的資本運作方式。在未來，隨著諸如網智天元這類影視大數據公司更多地參與到影視生產中，用大數據重構影視產業鏈，未來可期待影視產業無論從口碑還是票房都將有更大的爆發式增長。